📚 กลยุทธ์การจัดการเอกสารตามประเภทและคุณภาพ

🎯 แนวคิด

ในการบริหารจัดการระบบเอกสารดิจิทัล (e-Doc / OCR / Paperless) อย่างมีประสิทธิภาพ ควรพิจารณา:

ประเภทเอกสาร (Document Type): แยกตามหน้าที่/บทบาท
คุณภาพเอกสาร (Document Quality): เพื่อเลือกเทคนิค OCR ที่เหมาะสม

💡 หมายเหตุ: คุณภาพของเอกสารมีผลต่อความแม่นยำและความเป็นไปได้ในการใช้ AI ประมวลผล — เอกสารที่คุณภาพต่ำอาจต้องใช้วิธีเสริม เช่น ตรวจซ้ำหรือประมวลผลแบบ Manual

📂 ประเภทเอกสารหลัก

เอกสารการเงิน: ใบกำกับภาษี, ใบเสร็จรับเงิน, ใบสั่งซื้อ, ใบเสนอราคา
เอกสารภายใน: รายงาน, หนังสือเวียน, บันทึกข้อความ
เอกสารประกอบ: รูปถ่าย, Memo, เอกสารที่ไม่จำเป็นต้อง OCR

🧾 ตารางคุณภาพเอกสาร (Document Quality)

ระดับ	ลักษณะต้นฉบับ	ความเสี่ยง OCR ผิดพลาด	แนวทางแนะนำ	ความเป็นไปได้ในการใช้ AI
A (ดีมาก)	ภาพสแกนคมชัด, ไม่มีรอย, พิมพ์จากระบบ	ต่ำ	OCR เต็มรูปแบบ, ไม่ต้องตรวจซ้ำมาก	✅ สูงมาก – เหมาะกับ AI 100%
B (ปานกลาง)	มีรอยพับ, ซีด, หรือสแกนจากกระดาษเก่า	ปานกลาง	OCR แล้วตรวจซ้ำเฉพาะจุดสำคัญ	⚠️ ปานกลาง – AI ใช้ได้แต่ควรตรวจซ้ำ
C (ต่ำ)	เบลอ, ถ่ายจากมือถือ, มีเงาหรือแสงสะท้อน	สูง	อาจต้อง Preprocess หรือคีย์ข้อมูลซ้ำ	❌ ต่ำ – AI อาจทำงานผิดพลาด ต้องใช้ Manual

✅ ข้อเสนอแนะ: การแยกประเภทและประเมินคุณภาพเอกสารจะช่วยให้เลือกระบบ OCR ได้ตรงจุด คุ้มค่า และลดข้อผิดพลาดในการทำงาน พร้อมวางแผนการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ